Футбольная статистика xg

Футбольная статистика xg

Футбольная статистика xG: значение, применение и особенности анализа

Что такое футбольная статистика xG

Футбольная статистика xG (expected goals, ожидаемые голы) — это метрика, предназначенная для оценки качества создаваемых голевых моментов. Показатель xG отражает вероятность того, что конкретный удар завершится голом. Оценка осуществляется на основе исторических данных и множества факторов, влияющих на результативность.

Метрика xG выражается в числовом значении от 0 до 1, где 1 означает почти гарантированный гол. Например, удар с близкой дистанции в пустые ворота может иметь xG=0.95, в то время как дальний удар по центру — xG=0.02.

Ключевые параметры, влияющие на показатель xG

При расчёте xG учитываются следующие параметры:

  • расстояние до ворот;

  • угол удара;

  • тип атаки (позиционная, контратака, стандартное положение);

  • положение защитников;

  • положение вратаря;

  • тип удара (ногой, головой и т.д.);

  • наличие давления со стороны соперников.

Используемые алгоритмы могут отличаться в зависимости от модели: разные аналитические платформы (Opta, StatsBomb, Understat и другие) применяют собственные подходы.

Зачем используется футбольная статистика xG

Футбольная статистика xG применяется для более точной оценки эффективности команд и игроков, чем это позволяет счёт матча. Она решает следующие задачи:

  1. Анализ качества созданных моментов, а не только фактических голов.

  2. Определение степени реализации — сравнение забитых голов с ожидаемыми.

  3. Выявление системных проблем в атакующих действиях.

  4. Сравнение эффективности команд при равном количестве голов.

  5. Поддержка скаутинга и прогнозирования будущих результатов.

Примеры использования xG в аналитике

  1. Оценка игроков: Игрок, регулярно создающий моменты с высокой вероятностью (например, совокупный xG за сезон), демонстрирует стабильность и потенциал, даже если текущая реализация невысока.

  2. Анализ командной стратегии: Команда с низким xG, но высоким количеством голов может указывать на аномально высокую реализацию, которая со временем может снизиться.

  3. Сравнение матчей: В матчах, где команда проиграла при преимуществе по xG, можно говорить о доминировании по качеству моментов, несмотря на результат.

Преимущества и ограничения метрики xG

Преимущества:

  • объективность при оценке моментов;

  • высокая корреляция с долгосрочными результатами;

  • пригодность для прогнозирования.

Ограничения:

  • не учитываются индивидуальные особенности игроков;

  • невозможность точного учёта всех обстоятельств момента;

  • различия в моделях расчёта между платформами.

Расширенные метрики на основе xG

Кроме базового показателя xG, применяются следующие производные метрики:

  • xA (expected assists) — ожидаемые голевые передачи;

  • npxG — ожидаемые голы без учёта пенальти;

  • xGChain и xGBuildup — участие игрока в построении атак с результативным потенциалом;

  • PSxG — xG, скорректированный по позиции вратаря (для анализа сейвов).

Эти показатели позволяют углублённо оценивать вклад игроков в атакующие действия команды.

Различия в расчётах между аналитическими платформами

Различные поставщики данных используют собственные модели расчёта xG. Например:

  • Opta применяет логистическую регрессию с учётом десятков факторов.

  • StatsBomb добавляет такие переменные, как наличие блокировки удара.

  • Understat специализируется на доступной визуализации и предоставляет открытые данные.

Несмотря на схожесть в концепции, абсолютные значения xG у разных источников могут различаться, что требует учёта при сравнительном анализе.

FAQ

Что показывает показатель xG в футболе?
xG отображает вероятность того, что конкретный удар по воротам закончится голом, на основе характеристик момента.

Можно ли использовать xG для прогнозирования результатов матчей?
Да, при длительном периоде анализа xG коррелирует с будущими результатами лучше, чем счёт, но не исключает влияние случайных факторов.

Отличается ли xG для пенальти и обычных ударов?
Да. Средний xG для пенальти составляет около 0.76, что выше, чем у большинства игровых эпизодов.

Почему команды с одинаковым счётом могут иметь разный xG?
Потому что xG оценивает качество моментов, а счёт — их реализацию. Одна команда могла создать больше опасных эпизодов, несмотря на одинаковое количество голов.

Как сравнивать игроков с разным количеством забитых голов?
Сравнение по показателям xG и xA позволяет оценить, насколько игроки соответствуют или превосходят ожидания по результативности и созданию моментов.

  • 0
  • 0
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.